AI（人工智能）技術的迅猛崛起正推動著虛擬數字人領域的發展。虛擬數字人是指由人工智能驅動的數字化形象，能夠模擬人類的外貌、聲音和行為。它們通過深度學習、計算機視覺和自然語言處理等技術，使得它們能夠與人類進行交互和溝通，成為現實世界與數字世界之間的橋梁。下面輕創集團將從行業定義、行業特征和發展歷程三個方面來探討AI驅動虛擬數字人的發展歷程：
1.AI驅動虛擬數字人行業定義
AI驅動虛擬數字人是指利用深度學習算法創建的一種驅動模型和驅動方式，使其能夠通過面部表情、口型動作和語音表達與用戶進行交互。例如，輕創Ai虛擬數字人利用智能系統自動讀取和解析外界輸入信息，并根據結果做出決策，從而生成相應的語音和動作，與用戶進行溝通和互動。
AI驅動虛擬數字人在外觀、行為和交互等方面具有擬人化的特征，同時還能夠展現超人類的行動能力。它們可以具備特定的形貌、性別和性格等人物特征，能夠通過語言、面部表情和肢體動作進行表達，實現基本的語音驅動、語義理解和對話溝通等過程。此外，它們還能夠表達情感、進行情緒交流，并具備性格培養的功能。
簡單來說，AI驅動虛擬數字人通過深度學習算法和智能系統，結合面部表情、口型動作和語音表達等方式，與用戶進行交互。它們不僅具備擬人化的特征，還能夠展現超人類的行動能力，包括外貌特征、行為表達和交流能力，并具備情感表達、情緒交流和性格培養等功能。
2.AI驅動虛擬數字人行業特征
數字虛擬人行業發展仍然處于起步階段，其技術流程主要依賴于人工智能技術。在這個行業中，服務模式可以分為定制化和平臺化兩種模式。同時，在采購過程中，下游廠商會考慮廠商的人工智能技術實力和場景落地能力等因素。
·形象設計及驅動數據采集→形象建模并進行綁定→訓練驅動模型→基于輸入或轉化的語音進行內容制作→渲染并生成內容。
首先，我們使用多方位攝像頭對模特進行打點掃描，可以選擇進行全身或局部掃描，以收集他們說話時的唇部動作、表情、面部肌肉變化細節和姿態等數據。這是第一步。
接著，我們再次利用多方位攝像頭對模特進行打點掃描，同樣可以選擇進行全身或局部掃描，以獲取他們說話時的唇部動作、表情、面部肌肉變化細節和姿態等數據。這是第二步。
第三步是決定最終效果的核心步驟。我們利用深度學習來學習模特的語音、唇形、表情參數之間的潛在映射關系，以高度還原人臉骨骼和肌肉的微小變化，從而得到逼真的表情驅動模型。
在第四步中，我們使用輸入的語音或者首先使用文本到語音（TTS）技術將輸入文本轉化為語音。然后，我們結合驅動模型，利用生成對抗網絡（GAN）選擇最符合現實的圖片，并進行推理以生成每幀數字人的圖像。
最后，在第五步中，我們需要考慮計算框架的大小、算力供給等技術問題，因為這些因素會影響渲染效果。
·AI驅動虛擬人廠商服務模式可分為定制化和平臺化兩種模式。
在虛擬數字人行業的初期發展階段，廠商的服務模式主要以企業定制為主。客戶根據自身業務需求，向AI類廠商或CG/XR等技術廠商定制相關服務。然而，隨著AI技術的突破和算法模型在學術界的公開，出現了一批垂直類廠商，提供"全棧式"虛擬數字人開發服務。
其中，輕創AI數字人是一種服務類型的虛擬數字人，它結合了AI技術和輕量級創作工具。在這種供應商模式中，一些本地生活商戶和電商商家開始將輕創AI數字人融入自身服務，為客戶提供更靈活和快速的定制服務。
輕創AI數字人的特點在于它們具備快速創作和交互的能力，能夠在較短時間內生成高質量的虛擬數字人形象和動畫。這些數字人可以通過對話、動作和表情等方式與用戶進行交互，提供更加沉浸式的體驗。
垂直類廠商在其開發平臺中集成了輕創AI數字人的功能，使客戶能夠利用這種創作工具快速生成和定制自己的虛擬數字人。客戶可以根據自身需求選擇數字人的外貌、聲音、行為等特征，并通過簡單的操作進行定制和調整。
這種供應商模式使得客戶能夠在保持高質量的虛擬數字人的同時，享受更加靈活和快速的定制化服務。輕創AI數字人的融入為虛擬數字人行業帶來了更多可能性，滿足了客戶對個性化和交互性的需求。
·企業在采購虛擬數字人時會參考廠商的AI技術實力、場景落地能力、所提供的后期運維服務和企業自身的報價預算，同時也傾向于選擇熟悉的技術廠商進行合作。
企業在選擇虛擬數字人廠商時，通常會考慮以下幾個因素。
首先是廠商的技術實力，他們會優先考慮頭部技術廠商或那些已經成功完成過類似頭部企業項目的廠商。其次是報價預算，企業需要評估廠商的價格是否符合他們的預算限制。另外，虛擬數字人的后期運維服務也是一個考量因素，包括技術升級和技能配置的更新。
最后，企業和廠商之間建立的互信合作關系也非常重要。在某些行業，比如銀行業，人工智能服務涉及商業數據或客戶隱私，企業更傾向于將這些任務交由他們信任的外包公司完成，而不是頭部技術廠商。
3.AI驅動虛擬數字人發展歷程
AI驅動虛擬人發展可總結為技術探索、產業融合和多模態發展三個階段，其發展是用戶需求與技術升級融合的結果，當前行業處于多模式發展階段；在成熟的AI技術加持下，人工智能的加持使虛擬人能夠滿足越來越多元的場景需求。
·技術探索階段
在技術探索階段，早期的虛擬數字人主要依賴于圖形渲染技術和動畫技術。通過對人類面部、身體動作和語音等方面的模擬，嘗試創造出逼真的虛擬人物形象。然而，由于計算能力和數據處理能力的限制，早期的虛擬數字人往往顯得生硬和不自然。
·產業融合階段
隨著計算能力和數據處理能力的提升，虛擬數字人逐漸進入了產業融合階段。這個階段主要是指將虛擬數字人應用于各個領域和行業中，實現更加廣泛的應用。在游戲行業中，虛擬數字人已經成為游戲角色的重要組成部分，通過逼真的外貌和行為，提升了游戲的沉浸感。在影視行業中，虛擬數字人被用于創作特效和替代演員，使得一些特殊場景的實現更加容易。此外，虛擬數字人還被廣泛應用于虛擬現實（VR）和增強現實（AR）等領域，為用戶提供更加真實和身臨其境的體驗。
·多模態發展階段
隨著技術的進一步發展，虛擬數字人正逐漸朝著多模態方向發展。多模態指的是虛擬數字人可以通過多種感知方式與用戶進行交互，例如視覺、聽覺、觸覺等。在視覺方面，虛擬數字人的外貌和表情會更加逼真，使得用戶能夠更好地感受到與虛擬數字人的溝通和交流。在聽覺方面，虛擬數字人可以通過語音合成技術產生自然流暢的語音，并能夠理解和回應用戶的語言指令。此外，虛擬數字人還可以通過觸覺反饋等技術實現與用戶的身體交互，進一步提升交互的真實感。
總的來說，現在Ai虛擬數字人已經處于多模態發展階段。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的擴大，我們可以期待在未來看到更多更加逼真和智能的數字人形象。
